大數(shù)據(jù)商用平臺

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時(shí)間：2021-04-09 瀏覽數(shù)：230次

干貨 | 政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺搭建方案

分類：BI系統(tǒng)相關(guān)文章瀏覽量：320次

... 提升數(shù)據(jù)價(jià)值，開始與各各數(shù)據(jù)服務(wù)平臺合力搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，全面推動(dòng)智慧城市發(fā)展“大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、大平臺聯(lián)動(dòng)、大業(yè)務(wù)服務(wù)”。以下為億信ABI...查看詳情
電力：搭建配電網(wǎng)停電監(jiān)測平臺，挖掘大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值-智能電力系統(tǒng)

分類：BI系統(tǒng)相關(guān)文章瀏覽量：244次

... 業(yè)務(wù)。特別是近年以來，該公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，搭建電力智能運(yùn)維平臺，強(qiáng)化配網(wǎng)停電監(jiān)測工作，不斷提升 ... 配網(wǎng)供電的可靠性。如何有效...查看詳情
億信ABI，為金融租賃行業(yè)解決哪些大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題？

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... 理系統(tǒng)挑戰(zhàn)當(dāng)前，越來越多的金融機(jī)構(gòu)開始投身到大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐中。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，每天都會產(chǎn)生 ... 通過采用傳感信息采集、GIS信息獲...查看詳情
金融大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和難點(diǎn)是什么？如何攻克？

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... 及其對客戶和業(yè)務(wù)流程的意義。什么是金融大數(shù)據(jù)？金融大數(shù)據(jù)是指可用于預(yù)測客戶行為并為銀行和金融機(jī) ... 入和客戶滿意度部分公司已經(jīng)能夠運(yùn)...查看詳情
推薦 | 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化平臺，輕松解決財(cái)務(wù)分析4大需求

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... 本的問題，也需要考慮產(chǎn)品的功能，在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化平臺選型的時(shí)候也不例外。產(chǎn)品的功能往往和價(jià) ... 建設(shè)財(cái)務(wù)BI、財(cái)務(wù)模型分析平臺的幾大...查看詳情
分享四個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)營銷案例，帶你了解大數(shù)據(jù)的魅力！

分類：商業(yè)智能相關(guān)文章瀏覽量：568次

大數(shù)據(jù)營銷是收集和分析平臺數(shù)據(jù)以獲得相關(guān)用戶的某些特征，然后以一定程度的針對性 ... ，精確性和個(gè)性化的營銷策略。因此，使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行銷 ...查看詳情
金融租賃大數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用方案

分類：數(shù)據(jù)分析相關(guān)文章瀏覽量：286次

... 監(jiān)督管控通過采用傳感信息采集、GIS信息獲取、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)手段，融合移動(dòng)辦公、資產(chǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)管、資產(chǎn) ... 信息收集、預(yù)測...查看詳情
數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別，什么樣的數(shù)據(jù)才能稱為大數(shù)據(jù)？

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... ，也能在24小時(shí)到貨。速度提升的背后，離不開大數(shù)據(jù)的賦能。物流倉儲與購物平臺合作，通過分析用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，購物車，下 ... 定金情況，預(yù)...查看詳情
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)，主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？

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... 能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的飛躍。例如將農(nóng)場坐標(biāo)和相關(guān)信息上傳至大數(shù)據(jù)平臺，與實(shí)時(shí)氣象信息，比如溫度、濕度、風(fēng)力、雨水等進(jìn)行整 ... 廣泛關(guān)注和報(bào)...查看詳情
大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)有哪些？這五點(diǎn)很常見

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... 要更快，更方便的方式來完成數(shù)據(jù)值提取過程，這也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺所關(guān)注的核心競爭力之一。實(shí)際上，早期Hadoop和Spark ... 是，很難區(qū)分真...查看詳情